IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY PADA PREDIKSI KECEPATAN DI JALAN TANJAKAN

  • Alghi Sawaludin Student
  • Agus Sholeh Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia
  • Rahmat Hidayat Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia
Keywords: fuzzy, tanjakan, Takagi Sugeno, MATLAB

Abstract

Melalui jalan tanjakan dengan kemiringan tinggi memiliki resiko kecelakaan akibat salah perhitungan oleh pengemudi. Maka dari itu pendeteksian batas kecepatan untuk melalui nya adalah solusi. Dengan menggunakan logika fuzzy, tentu dapat memprediksi berapa kecepatan yang harus digunakan. Untuk pendeteksi kemiringannya digunakan gyroscope dan pendeteksi kecepatan yang sedang digunakan menggunakan sensor GPS. Untuk fuzzy inference system nya sendiri menggunakan metode Takagi Sugeno – Kang dengan keluaran yang linear dan konstan. Kemudian untuk komparasi system menggunakan MATLAB agar error system dapat ditekan. Hasil penelitian ini adalah system pendeteksi kecepatan menanjak yang minim error dan presisi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ahmadi, H., Gholamzadeh, M., Shahmoradi , L., Nilashi, M., & Rashvand, P. (2018). Disease Diagnosis Using Fuzzy Logic Methods: A Systematic and Meta-Analysis Review. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 145-172.

Bulgakov, M., Shuklynov, S., Uzhva, A., Leontiev, D., Verbitskiy, V., Amelin, M., & Volska, O. (2020). Mathematical model of the vehicle initial rectilinear motion during moving uphill. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. IOPScience.

Feng, Z., Yang, M., Kumfer, W., Zhang, W., Du, Y., & Bai, H. (2018). Effect of longitudinal slope of urban underpass tunnels on drivers’ heart rate and speed: A study based on a real vehicle experiment. Tunnelling and Underground Space Technology, 525 - 533.

Gallab, M., Bouloiz, H., Alaoui, Y. L., & Tkiouat, M. (2019). Risk Assessment of Maintenance activities using Fuzzy Logic. Procedia Computer Science, 226 - 235.

Iqbal, K., Khan, M. A., Abbas, S., Hasan, Z., & Fatima, A. (2018). Intelligent Transportation System (ITS) for Smart-Cities using Mamdani Fuzzy Inference System. International Journal of Advanced Computer Science and Application, 9, 94 - 105.

Iskandar, H. (n.d.). Geometrik Jalan Pada Terowongan. Kementrian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat.

Nasution, M. D., Nasution, E., & Haryati, F. (2017). Pengembangan Bahan Ajar Metode Numerik Dengan Pendekatan Metakognitif Berbantuan MATLAB. Mosharafa, 6, 69 - 81.

Pratiwi, R. W. (2021). Implementasi Logika Fuzzy Sugeno Dalam Menganalisis Ketersediaan Beras Saat Pademi COVID-19 di Perum Bulog Sumatera Utara. Skripsi S.Mat Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.

Ritonga, M. J. (2019). Sistem Peringatan Jarak Aman Sepeda Motor Menggunakan Sensor Ultrasonik Dengan Metode Fuzzy Logic Berbasis Mikrokontroller. Skripsi Sarjana Komputer Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.

Dihni, V. A. (2022, March 24). Angka Kecelakaan Lalu Lintas di Indonesia Meningkat di 2021, Tertinggi dari Kecelakaan Motor. Kadata Media Network. Retrieved 2022, from https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/03/24/angka-kecelakaan-lalu-lintas-di-indonesia-meningkat-di-2021-tertinggi-dari-kecelakaan-motor

Mukti, A. H. (2022, April 1). Detik-detik Kecelakaan di Tuntang Semarang Libatkan 3 Truk dan 1 Mobil hingga Ringsek Parah. AyoSemarang.com. Retrieved 2022, from https://www.ayosemarang.com/semarang-raya/pr-773107314/detik-detik-kecelakaan-di-tuntang-semarang-libatkan-3-truk-dan-1-mobil-hingga-ringsek-parah

Published
2024-10-30
How to Cite
Sawaludin, A., Sholeh, A., & Hidayat, R. (2024). IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY PADA PREDIKSI KECEPATAN DI JALAN TANJAKAN. EDUSAINTEK: Jurnal Pendidikan, Sains Dan Teknologi, 11(4), 2299 - 2312. https://doi.org/10.47668/edusaintek.v11i4.754
Section
Articles