SISTEM PEMANTAUAN KETINGGIAN AIR SUNGAI UNTUK TANGGAP BENCANA BANJIR BERBASIS INTERNET OF THINGS

  • Finki Dona Marleny Informatika Universitas Muhammadiyah Banjarmasin, Indonesia https://orcid.org/0000-0002-3437-5594
  • Novita Sari Universitas Sari Mulia, Banjarmasin, Indonesia
  • Rudy Ansari Universitas Muhammadiyah Banjarmasin, Indonesia
  • Aulia Fitri Universitas Muhammadiyah Banjarmasin, Indonesia
  • Mambang Mambang Universitas Muhammadiyah Banjarmasin, Indonesia
Keywords: banjir, bencana, IoT, Sistem Pemantauan

Abstract

Banjir dengan dampak berskala luas melanda beberapa provinsi di Kalimantan. Pada Januari 2021 dari data BNPB tercatat sebagai banjir besar yang melanda Provinsi Kalimantan Selatan, ribuan rumah terendam dan banyak fasilitas umum rusak akibat bencana banjir. Peristiwa banjir di provinsi Kalimantan selatan berasal dari beberapa kabupaten di provinsi. Pada pertengahan tahun, bencana banjir melanda di provinsi Kalimantan Utara dan Kalimantan Barat, sedangkan pada Agustus 2021 bencana banjir tercatat telah merendam di beberapa daerah di provinsi Kalimantan Timur dan Kalimantan Tengah. Banyak korban dan fasilitas yang rusak, jika tidak ditangani dengan benar, akan menghambat, mengganggu dan membahayakan masyarakat. Instrumen yang diakui untuk mengelola peristiwa bencana memiliki siklus respons manajemen risiko yang cepat. Provinsi dengan tingkat risiko rawan banjir menunjukkan bahwa pencegahan banjir dan situasi pemantauan curah hujan penting untuk deteksi bencana banjir sehingga provinsi sekitarnya dapat mendukung provinsi lain dalam keadaan darurat, Informasi cepat dalam memulai deteksi bencana banjir dapat mengurangi risiko kerusakan pasca-banjir. Penelitian ini bertujuan untuk memantau keadaan cuaca dan batas ketinggian air sungai yang sebagaian besar menjadi pemicu terjadinya banjir di wilayah Kalimantan. Sistem Pemantauan menggunakan perangkat mobile dengan menghimpun data secara Real-Time dari sensor-sensor cerdas yang tertanam pada sistem berbasis Internet of Things pada daerah yang rawan akan banjir dan sistem terintegrasi dengan ponsel cerdas untuk tanggap bencana banjir.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Adhicandra, I. (2024). Studi Kasus Tentang Penggunaan Teknologi Internet Of Things (IoT) Dalam Meningkatkan Efisiensi Energi di Bangunan Pintar. Edusaintek: Jurnal Pendidikan, Sains Dan Teknologi, 11(3), 1447–1457. https://doi.org/https://doi.org/10.47668

Alfikri, H., & Irianto, K. D. (2024). Implementasi Internet Of Things Pada Sistem Parkir Masjid Universitas Islam Indonesia , Indonesia Pendahuluan Parkir adalah kondisi di mana kendaraan berada dalam keadaan diam dan tidak bergerak untuk jangka waktu tertentu . Parkir mencakup setiap kendara. Edusaintek: Jurnal Pendidikan, Sains Dan Teknologi, 11(4), 1907–1920.

Cooper, A. C., Bùi, H. T. T., Nguyễn, L. T., Nguyễn, P. K., Nguyễn, T. H. T., & Phan, D. P. N. (2021). Deaf-led organizations and disaster communication in Việt Nam: Interdisciplinary insights for disability inclusive disaster risk reduction planning. International Journal of Disaster Risk Reduction, 65(August), 1–16. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2021.102559

Ding, Z., Jiang, S., Xu, X., & Han, Y. (2021). An Internet of Things Based Scalable Framework for Disaster Data Management. Journal of Safety Science and Resilience. https://doi.org/10.1016/j.jnlssr.2021.10.005

Fan, C., Zhang, C., Yahja, A., & Mostafavi, A. (2021). Disaster City Digital Twin: A vision for integrating artificial and human intelligence for disaster management. International Journal of Information Management, 56(November), 1–10. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.102049

Fernandez, M. (2021). Risk perceptions and management strategies in a post-disaster landscape of Guatemala: Social conflict as an opportunity to understand disaster. International Journal of Disaster Risk Reduction, 57, 1–9. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2021.102153

Guan, X., Zang, Y., Meng, Y., Liu, Y., Lv, H., & Yan, D. (2021). Study on spatiotemporal distribution characteristics of flood and drought disaster impacts on agriculture in China. International Journal of Disaster Risk Reduction, 64(August), 1–13. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2021.102504

Hashim, H. M., Ng, Y. G., Talib, O., & Md Tamrin, S. B. (2021). Factors influencing flood disaster preparedness initiatives among small and medium enterprises located at flood-prone area. International Journal of Disaster Risk Reduction, 60(April), 102302. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2021.102302

Karunarathne, A. Y. (2021). Geographies of the evolution of social capital legacies in response to flood disasters in rural and urban areas in Sri Lanka. International Journal of Disaster Risk Reduction, 62, 1–42. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2021.102359

Lahiri, S., Snowden, B., Gu, J., Krishnan, N., Yellin, H., & Ndiaye, K. (2021). Multidisciplinary team processes parallel natural disaster preparedness and response: A qualitative case study. International Journal of Disaster Risk Reduction, 61(July 2020), 1–9. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2021.102369

Maulana, A., Kusumasari, B., & Giyarsih, S. R. (2021). Komunikasi Bencana di Twitter: Studi Kasus Bencana Banjir Perkotaan di Daerah Khusus Ibukota (DKI) Jakarta`. Jurnal Kawistara, 11(2), 129. https://doi.org/10.22146/kawistara.v11i2.58123

Monte, B. E. O., Goldenfum, J. A., Michel, G. P., & Cavalcanti, J. R. de A. (2021). Terminology of natural hazards and disasters: A review and the case of Brazil. International Journal of Disaster Risk Reduction, 52, 1–48. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2020.101970

Sellers, D., Crilly, J., & Ranse, J. (2021). Disaster preparedness: A concept analysis and its application to the intensive care unit. Australian Critical Care, 1–6. https://doi.org/10.1016/j.aucc.2021.04.005

Shan, S., Zhao, F., & Wei, Y. (2021). Real-time assessment of human loss in disasters based on social media mining and the truth discovery algorithm. International Journal of Disaster Risk Reduction, 62(April), 1–12. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2021.102418

Xing, Z., Zhang, X., Zan, X., Xiao, C., Li, B., Han, K., Liu, Z., & Liu, J. (2021). Crowdsourced social media and mobile phone signaling data for disaster impact assessment: A case study of the 8.8 Jiuzhaigou earthquake. International Journal of Disaster Risk Reduction, 58(March), 1–12. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2021.102200

Yodsuban, P., & Nuntaboot, K. (2021a). Community-based flood disaster management for older adults in southern of Thailand: A qualitative study. International Journal of Nursing Sciences, 21, 1–31. https://doi.org/10.1016/j.ijnss.2021.08.008

Yodsuban, P., & Nuntaboot, K. (2021b). Community-based flood disaster management for older adults in southern of Thailand: A qualitative study. International Journal of Nursing Sciences, 8(4), 409–417. https://doi.org/10.1016/j.ijnss.2021.08.008

Yuan, X., Zhang, X. chun, Wang, X. gui, & Zhang, Y. (2021). Flood disaster monitoring based on Sentinel-1 data: A case study of Sihu Basin and Huaibei Plain, China. Water Science and Engineering, 14(2), 87–96. https://doi.org/10.1016/j.wse.2021.06.001

Yulianto, E., Yusanta, D. A., Utari, P., & Agung, I. (2021). International Journal of Disaster Risk Reduction Community adaptation and action during the emergency response phase : Case study of natural disasters in Palu , Indonesia. International Journal of Disaster Risk Reduction, 65(June 2020), 2–11. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2021.102557

Published
2024-11-05
How to Cite
Marleny, F., Sari, N., Ansari, R., Fitri, A., & Mambang, M. (2024). SISTEM PEMANTAUAN KETINGGIAN AIR SUNGAI UNTUK TANGGAP BENCANA BANJIR BERBASIS INTERNET OF THINGS. EDUSAINTEK: Jurnal Pendidikan, Sains Dan Teknologi, 12(1), 208 - 219. https://doi.org/10.47668/edusaintek.v12i1.1427
Section
Articles